3 nuevas profesiones que transformaran la práctica de la medicina en la próxima década
3 nuevas profesiones que transformaran la práctica de la medicina
en la próxima década.
Prof. Johan
Muvdi
“El futuro de los
trabajadores de la salud no se verá afectado por la cuarta revolución, sino que
cambiará la forma en que llevan a cabo su labor” así lo afirmó Leo Celi el director
del MIT Clinical Data en la inauguración del encuentro internacional Make Health Chile.
Este encuentro #MakeHealthChile
tiene entre sus objetivos el fortalecer habilidades también conocimientos en ciencia
de datos, así como salud en informática médica y clínica, definitivamente en gran
evento al que espero poder asistir en sus próximas entregas, luego de ver la información
del evento y el resumen de algunas de las conferencias me pregunte ¿Cuáles
son esas nuevas profesiones que transformarán la salud en la próxima década? Aquí les comparto mi opinión
1.- Chiel Digital Officer (CDO)
Este nuevo profesional lo
encontraremos trabajando en entornos de alta complejidad como hospitales y
centros médicos con el objetivo de liderar una estrategia digital global
conectando todas áreas.
El puesto de CDO cada día
toma más importancia ya que constituye el primer paso para transitar un camino
de transformación digital exitoso, a la vez que ofrece experiencias al usuario
de satisfacción garantizada en los entornos y procesos digitalizados.
El perfil de este profesional
es de una persona influyente, analítica y creativa, con grandes habilidades
comunicativas y una capacidad de crear estrategias de 360°, con una comprensión
amplia de las últimas tecnologías, tendencias, redes sociales, finanzas,
negocios y cultura organizacional, adicionalmente, experto en temas de salud.
Sigue Leyendo: Por qué el líder 4.0 será fundamental para las empresas en la era digital
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2.- Inteligencia Artificial
Esta área de la informática es
aquella que se orienta a la creación de máquinas y/o software que puedan imitar
comportamientos inteligentes, en el caso de la salud, los comportamientos
inteligentes que se buscan crear con la Inteligencia
Artificial son aquellos que logren predecir y diagnosticar enfermedades o
incidentes asociados con la salud de los seres humanos.
La parte nuclear de la IA es
el llamado machine learning, esta área
busca como dotar las máquinas de capacidad de aprendizaje, esto se puede hacer
programando a las máquinas para imitar el comportamiento y/o programándolas para aprender nuevos
comportamientos.
La IA serán empleada en el
futuro como requisito básico para mejorar el cuidado de los pacientes, entre
estas tenemos por ejemplo el caso de la App
Renal Vi, la cual es un asistente personal para el cuidado nutricional
individual de usuarios diagnosticados con enfermedad renal crónica, como ves
esta aplicación no busca remplazar a los médicos ni al nutricionista sino que
complementa su trabajo asistiendo digitalmente al paciente (o al cuidador), lo
hace a través de modelos de machine
learning programado por expertos bajo la supervisión de un equipo de
profesionales de la salud y con la incorporación de un gran número de datos
transformados en información.
3.- Científico de datos (Big Data)
Empiezo por aclarar el
termino Big Data, el cual se emplea
para describir el enorme volumen de datos que captura una empresa y que pueden
ser analizados para tomar las mejores decisiones y acciones de mercado, ahora
bien, en el campo de la salud podemos emplearlo para referirnos a la enorme
cantidad de datos físicos, fisiológicos, farmacológicos, de hábitos y muchos más
que pueden generar millones de personas antes o después de padecer una
enfermedad.
La clave del big data reside en su mayor problema,
analizarlos; ya que para esta tarea se necesita poder transformar los datos en información
útil, que de lograr esto en un futuro (ya presente) vamos a poder predecir epidemias,
brotes, enfermedades endémicas y laborales asociadas a la información extraída
de estos datos.
Por otro lado, el auge del Internet
de las cosas aumenta exponencialmente el volumen de información creando la
necesidad de una nueva profesión como lo es el científico de datos, lo que mejorará la empleabilidad de los
egresados de física y matemáticas ya que estos profesionales llenan este perfil
a la medida.
Sigue Leyendo: Por qué la mentalidad Knowmad serán el elemento clave para la transformación de los profesionales
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